上汽大众途铠换装1.5T发动机 大众与博世L2/L3级自动驾驶合作获批

2022广州车展 上汽大众途铠换装1.5T发动机

寻车原创 本届广州车展上汽大众带来了小型SUV途铠的300TSI版本，这也是途铠换装大众1.5T发动机之后的首次亮相。途铠这名字可能有的朋友还比较陌生，其实它就是原来的上汽大众T-CROSS，基于MQB A0平台打造的一台小型SUV，目前在售的有1.4T/1.5L版本，而本次车展上亮相的1.5T版本在动力上进一步增强。

外观方面，途铠依旧走了年轻时尚的风格，前脸上出现的大量镀铬饰条提升了精致感，而方方正正的车身造型也增添了一丝硬朗的感觉，颇有点缩小版途昂的既视感。

新车的整体造型就是很典型的大众“途”字辈的造型风格，300TSI版本在外观上和280TSI基本一致，这也意味着这个版本定位也是用于走量的。灯组上，带透镜的大灯+LED日间行车灯没有缺席，下方包围造型也走的年轻精致的路线。

车身尺寸方面，途铠的三围尺寸为4218/1760/1589mm，轴距为2651mm，算是比较标准的小型SUV身材。车身长度会比同级别的本田XR-V、缤智要略短，但轴距有一定优势。

侧面的造型也是大众很擅长的比较方正的造型，无论是腰线还是引擎盖线条都比较平直，所以视觉上并不显小。

车尾的造型比较时髦，贯穿式的尾灯能提升一定的视觉官渡，配合黑化的灯组显得年轻，后包围和前包围相呼应，还设计了银色的下护板。

内饰部分，内饰材料上并不出众，中控台和门板都使用了硬质塑料，不过做工和配色在线，所以看起来效果不算廉价。

中控屏幕为8英寸大小，车机系统为CNS 2.0系统，自带4G网络、语音、导航等功能，并支持CarPlay、CarLife扩展，所以实用性上没有什么问题，也会比日系的对手们有优势。全液晶仪表、BOSS音响这些功能在高配上有搭载，整体走的是小而精致的路线。

实拍车型是有天窗的，面积比同级别对手们会大一点。这个也是中国消费者很喜欢的功能。

后备厢支持4/6比例放倒功能，放倒后还算平整。虽然是小型SUV，不过由于造型的原因所以储物空间并不算差，实用性上ok的。

动力方面是这次新车的重头戏，大众途铠300TSI搭载了一台代号为EA211-DSV的1.5T涡轮增压发动机，最大功率达到了118kW，峰值扭矩为250N·m。与发动机匹配的是一台7速干式双离合变速箱。底盘方面，大众途铠采用前麦弗逊式独立悬架，后扭力梁式非独立悬架的组合，在这个级别也是比较常规的选择了。

编辑点评：很多合资品牌在小型SUV市场虽然保持着常规的产品更新，但其实许多新技术已经不准备下放，毕竟本身小型SUV市场在新能源车型的夹击以及燃油车式微的情况下销量有所下滑。不过大众给途铠换装新的动力总成还是值得一看的，毕竟这台发动机我们曾经体验过表现不错，动力和油耗的平衡、整车的NVH表现做得比较到位，整车也依旧保持了精品的水准。

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大众与博世L2/L3级自动驾驶合作获批 2023年装车

我们从外媒获悉，大众软件公司CARIAD与博世已获得德国联邦反垄断局的许可，双方将合作开发L2级与L3级自动驾驶技术。今年1月，双方宣布建立全面合作伙伴关系，旨在为驾驶员提供更安全、更轻松的驾驶体验，加速全系列车型搭载自动驾驶功能。据悉，首批自动驾驶系统将于2023年开始装配应用。

双方希望调整部分和高度自动驾驶技术，使其达到量产需求，让自动驾驶技术走近消费者。此次技术合作旨在为大众集团旗下品牌汽车引入自动驾驶功能，可让驾驶员暂时进行脱手驾驶。具体涉及用于城市、城郊和高速公路驾驶的L2级脱手部分自动驾驶系统，以及用于高速公路驾驶的L3级有条件自动驾驶系统。

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双方将为部分和高度自动驾驶技术合作研发尖端的标准化平台，并将该平台应用于大众集团旗下品牌全系列乘用车。双方合作研发的所有软件组件也可用于其他厂商旗下的汽车与生态系统。

以斯图加特和因戈尔施塔特为中心，两家企业将在多地开展合作。博世智能驾驶与控制事业部的员工会与Cariad公司的员工合作研发部分和高度自动驾驶功能。双方员工将组成灵活的联合团队，成为全球研发系统的一部分。高峰时期，项目承担的模组研发任务预计需要来自两家企业的一千多名专家共同参与，既包括中间件也包括单个应用。与此同时，双方也在为合作项目招募新的专家。

基于360度环视感知搜集的信息研发数据驱动型软件是合作项目的重点。为此，将打造一个极具创新性的研发环境用于数据记录、评估和处理。研发环境也会利用AI技术。这样做的原因十分简单：来自真实道路交通的数据越多，部分和高度自动驾驶功能的设计就会更可靠、更自然。

这个原理也适用于汽车导航系统，例如为实现车辆定位和经纬度导航而额外加入的高精度地图图层。联合研发工作也涉及此项内容。另外，该原理同样适用于日常驾驶场景，以及所谓的“罕见案例”，也就是系统难以解决的、极少发生的道路交通事故。

实际交通状况中搜集的数据也会不断、实时导入研发流程。在实际交通场景下行驶的每一公里，以及在此过程中搜集、评估、处理的数据，会带来一个体量更为庞大的数据库，而这也为实现更高级别的自动驾驶奠定了更加坚实的基础，还能让自动驾驶技术更安全、更可靠地应用于普通道路。双方也同意研究L4级自动驾驶联合研发目标及时间线的可能性。

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