大众ID. 博世与大众集团子公司Cariad全面合作

大众ID. 2all概念车正式发布 新平台打造/2025年量产

北京时间3月16日，大众ID. 2all概念车正式发布。新车基于大众MEB Entry前驱平台而来，作为该平台首款车型，大众ID. 2all概念车WLTP续航里程450km，量产版车型将于2025年推出，欧洲地区起售价低于2.5万欧元（约合18.3万元人民币）。

此外，大众品牌宣布加速其电动化攻势，计划至2026年推出10款纯电动新车，除ID. 2all量产版外，包括了一款紧凑型SUV与一款起售价低于2万欧元的车型。

造型方面，大众ID. 2all概念车很多细节上沿用了ID.车型的设计，但相比此前的ID.车型的前脸变得更加亲和、友好，贯穿的灯组造型也做了改变，在细节方面有所不同，视觉效果上也更加年轻动感，而此前大众经典的标志性C设计也很好的传承到了新车之上，让整车的外形也变得更为运动。

后视镜的造型也变得更加凌厉，贯穿的灯带也符合大众灯语的设计，并且在配色上采用了上黑下蓝的设置，突出更强的运动气息。

车身尺寸，新车为4050/1812/1530mm，轴距2600mm，由于纯电动车短前后悬的特征，车内的空间满足日常的实用没有问题。相比此前ID.3的造型，大众ID. 2all概念车的车头和车身整体的尺寸比例变得更加协调。车轮方面，使用225 40/R20规格，放在大众ID. 2all概念车尺寸非常硕大，轮圈的造型也十分动感。

虽然新车的尺寸不大，但据悉后备箱的容积可进行更大的拓展，可支持490–1,330L的调整，这一数值超过了更高级别的车辆。

车尾方面，大众ID. 2all概念车的尾灯设计有所变化，点亮后的样式与家族其他车型有明显不同，点亮的整体效果变得更加宽大，新车包括IQ.LIGHT  LED矩阵大灯、中间带有水平LED灯带的3D LED尾灯组都如数装备。

车内的设计方面，和目前ID.家族有着明显的不同，方向盘、仪表，以及中控屏幕都有不同的设置，而且使用了带按摩功能的电动座椅，宽大的全景天窗在车内营造出一种额外的舒适氛围，整体的内饰风格，变得更加清晰，内饰组合从而更加一目了然， 辅助驾驶将使用大众目前列装的自动驾驶的Travel Assist系统。

中控娱乐屏幕使用了12.9英寸的全新菜单结构，而且在下方有一个新开发的独立空调控制面板，空调功能在发光按钮进行控制，驾驶员和前排乘客都可以轻松触及。而中央通道上，设置了一个非常实用的小指轮，用于调节信息娱乐系统的音量，该区域还会设置两个用于手机无线充电区域。而其他车辆功能通过中控台中的菜单控件进行操作，也可用于更改数字仪表的外观。

动力方面，大众ID. 2all概念车首次采用前置驱动，电机最大功率166kW，最大输出马力226Ps，WLTP续航里程达到450km，直流快速充电站，电池可在20分钟内从10%充电至80%，有着非常高充电效率，具体电池和是否支持四驱等方面尚未正式公布。

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2023年开始装配应用 博世与大众集团子公司Cariad全面合作

日前，博世与大众集团子公司Cariad正式建立全面合作伙伴关系，旨在为驾驶员提供更安全、更轻松的驾驶体验，加速全系列车型搭载自动驾驶功能。据悉，首批自动驾驶系统将于2023年开始装配应用。

双方希望调整部分和高度自动驾驶技术，使其达到量产需求，让自动驾驶技术走近消费者。此次技术合作旨在为大众集团旗下品牌汽车引入自动驾驶功能，可让驾驶员暂时进行脱手驾驶。具体涉及用于城市、城郊和高速公路驾驶的L2级脱手部分自动驾驶系统，以及用于高速公路驾驶的L3级有条件自动驾驶系统。首批自动驾驶系统将于2023年开始装配应用。

双方将为部分和高度自动驾驶技术合作研发尖端的标准化平台，并将该平台应用于大众集团旗下品牌全系列乘用车。双方合作研发的所有软件组件也可用于其他厂商旗下的汽车与生态系统。

以斯图加特和因戈尔施塔特为中心，两家企业将在多地开展合作。博世智能驾驶与控制事业部的员工会与Cariad公司的员工合作研发部分和高度自动驾驶功能。双方员工将组成灵活的联合团队，成为全球研发系统的一部分。高峰时期，项目承担的模组研发任务预计需要来自两家企业的一千多名专家共同参与，既包括中间件也包括单个应用。与此同时，双方也在为合作项目招募新的专家。

基于360度环视感知搜集的信息研发数据驱动型软件是合作项目的重点。为此，将打造一个极具创新性的研发环境用于数据记录、评估和处理。研发环境也会利用AI技术。这样做的原因十分简单：来自真实道路交通的数据越多，部分和高度自动驾驶功能的设计就会更可靠、更自然。

这个原理也适用于汽车导航系统，例如为实现车辆定位和经纬度导航而额外加入的高精度地图图层。联合研发工作也涉及此项内容。另外，该原理同样适用于日常驾驶场景，以及所谓的“罕见案例”，也就是系统难以解决的、极少发生的道路交通事故。

实际交通状况中搜集的数据也会不断、实时导入研发流程。在实际交通场景下行驶的每一公里，以及在此过程中搜集、评估、处理的数据，会带来一个体量更为庞大的数据库，而这也为实现更高级别的自动驾驶奠定了更加坚实的基础，还能让自动驾驶技术更安全、更可靠地应用于普通道路。双方也同意研究L4级自动驾驶联合研发目标及时间线的可能性。